RAG (geração aumentada por recuperação)
O que é RAG e por que ele é usado para reduzir respostas inventadas em agentes de AI.
Por Redação AI CX BrasilPublicado em
Sem RAG, o modelo responde com o que aprendeu no treinamento, que não conhece as regras, os produtos e os preços da sua empresa. Com RAG, cada resposta parte dos documentos certos: política de troca, tabela de planos, procedimento interno.
O resultado depende da qualidade da base. Documento desatualizado ou contraditório vira resposta errada. Por isso, manter a base de conhecimento é parte da operação de um agente de AI.
Veja também: Alucinação.